历史归档

在这里您可以找到中国人民大学数据挖掘中心(简称DMC)历史上进行DMC报告的资料。

每一次DMC的准备都是花费了很多心血,希望我们的这些努力能够帮助到后来的同学们。

以下是历次DMC报告的相关资料,请您下载~按时间倒序排列。

DMC展示

1.统计专题讨论(2018秋季学期安排)

顺序 统计专题 组长 时间 下载专区
第一次 Lasso和回归方法 冯艺超 10月12日 阅读材料|PPT
第二次 SVM和逻辑回归 罗梓烨 10月19日 阅读材料|PPT
第三次 决策树和组合方法-1 刘阳 10月26日 阅读材料|PPT
第四次 决策树和组合方法-2 陈嘉怡 11月02日 阅读材料|PPT
第五次 神经网络与深度学习-1 王梦天 11月09日 阅读材料|PPT
第六次 神经网络与深度学习-2 刘阳 11月16日 阅读材料|PPT
第七次 神经网络与深度学习-3 王天琪 11月23日 阅读材料|PPT
第八次 聚类方法 文丽 11月30日 阅读材料|PPT

2.统计专题讨论(2018春季学期安排)

顺序 统计专题 组长 时间 组长邮箱 下载专区
第一次 优化方法 刘阳 3月23日 814868906@qq.com 阅读材料|PPT
第二次 分布式计算方法 范一苇 3月30日 1969126467@qq.com 阅读材料|PPT
第三次 文本挖掘-1 林毓聪 4月13日 40796884@qq.com 阅读材料|PPT
第四次 文本挖掘-2 林毓聪 4月20日 40796884@qq.com 阅读材料|PPT
第五次 金融量化 王高斌 5月11日 313085945@qq.com 阅读材料|PPT
第六次 知识图谱-1 周震宇 5月18日 zhouzy1293@foxmail.com 阅读材料|PPT
第七次 知识图谱-2 周震宇 5月25日 zhouzy1293@foxmail.com 阅读材 料|PPT
第八次 Bayes统计计算 徐晗辉 6月01日 xhh1120132805@163.com 阅读材料|PPT

3.统计专题讨论(2017秋季学期安排)

顺序 统计专题 组长 时间 组长邮箱 下载专区
第一次 Lasso与回归方法 范一苇 10月13日 1969126467@qq.com 阅读材料|PPT
第二次 分类方法与罚函数 赵翠 10月20日 1499526587@qq.com 阅读材料|PPT
第三次 组合方法 徐晗辉 10月27日 xhh1120132805@163.com 阅读材料|PPT
第四次 神经网络与深度学习(1) 李乃繁 11月03日 1346727211@qq.com 阅读材料|PPT
第五次 神经网络与深度学习(2) 韩翠云 11月10日 h-cy@ruc.edu.cn 阅读材料|PPT
第六次 金融风控(1) 融360公司 11月17日 内容介绍|PPT
第七次 金融风控(2) 融360公司 11月24日 内容介绍|PPT
第八次 金融风控(3) 融360公司 12月01日 内容介绍|PPT

4.统计专题讨论(2017春季学期安排)

顺序 统计专题 组长 时间 组长邮箱 下载专区
第一次 文本挖掘(1) 林毓聪 3月17日 40796884@qq.com 阅读材料|PPT
第二次 聚类分析 徐晗辉 3月24日 xhh1120132805@163.com 阅读材料|PPT
第三次 文本挖掘(2) 林毓聪 3月31日 40796884@qq.com 阅读材料|PPT
第四次 社交网络(1) 孙亚楠 4月07日 yn_sun93@163.com 阅读材料|PPT
第五次 社交网络(2) 王梦天 4月14日 mengtian_wang@outlook.com 阅读材料|PPT
第六次 金融量化方法 王高斌 4月21日 313085945@qq.com 阅读材料|PPT
第七次 推荐系统 吴双双 5月12日 2860676805@qq.com 阅读材料|PPT
第八次 深度学习 车明佳 5月19日 chemingjia@163.com 阅读材料|PPT

5.统计专题讨论(2016秋季学期安排)

顺序 统计专题 组长 时间 组长邮箱 下载专区
第一次 线性回归Lasso方法 王小宁 10月14日 sdwangxiaoning@sina.com 阅读材料|PPT
第二次 线性分类、模型评价与选择 安梦颖 10月21日 amyzycj2012@163.com 阅读材料|PPT
第三次 贝叶斯方法与MCMC 林毓聪 10月28日 40796884@qq.com 阅读材料|PPT
第四次 凸优化(1) 范一苇 11月04日 fanyiwei@live.cn 阅读材料|PPT
第五次 凸优化(2) 王高斌 11月11日 313085945@qq.com 阅读材料|PPT
第六次 决策树与组合方法 刘梦杭 11月18日 93lmh@163.com 阅读材料|PPT
第七次 神经网路与深度学习(1) 耿东阳 11月25日 gengdy@ruc.edu.cn 阅读材料|PPT
第八次 神经网路与深度学习(2) 韩翠云 12月02日 h-cy@ruc.edu.cn 阅读材料|PPT

PS:若下载成功无法解压,请更新您的解压软件如winRAR,使其支持.zip类型压缩文件。
如果遇到其他问题,请说明您的问题至:814868906@qq.com

更多历史上的资料,请您在这里查看历史资料